11月6日，天娛數(shù)科首席數(shù)據(jù)官吳邦毅博士受邀參與愛分析《對話首席》欄目，與愛分析合伙人兼首席分析師李喆圍繞具身智能規(guī)?；涞氐暮诵奶魬?zhàn)等問題展開深度對談。吳邦毅博士指出，跨越技術(shù)與應(yīng)用之間的鴻溝，關(guān)鍵在于堅定不移的“應(yīng)用導(dǎo)向”理念，讓技術(shù)真正下沉到場景中去解決實際問題。

以應(yīng)用為導(dǎo)向

貫穿AI業(yè)務(wù)全鏈路

作為“人工智能的跋涉者”，天娛數(shù)科始終堅信AI價值終要體現(xiàn)在實際問題的解決上。這一理念已全面融入公司的業(yè)務(wù)布局?；谧匝械奶煨谴竽Ｐ?、智者千問大模型及智慧廣告大模型，公司構(gòu)建了協(xié)同互驅(qū)的模型矩陣，并以此為基礎(chǔ)打造了AI營銷SaaS、空間智能MaaS、移動應(yīng)用分發(fā)PaaS三大核心業(yè)務(wù)平臺。通過將“應(yīng)用導(dǎo)向”深度融入核心業(yè)務(wù)矩陣，天娛數(shù)科形成了“流量變增量、聚合促協(xié)同、智能提效能”的高效運營模式，逐步實現(xiàn)數(shù)字場景與物理場景的全面覆蓋。

AI營銷SaaS平臺以智慧廣告大模型為核心，構(gòu)建了“數(shù)據(jù)沉淀-模型迭代-場景落地”的完整閉環(huán)，推動AI智能體從效率工具升級為智能協(xié)作助手。平臺整合了AIGC素材生成、智能投放、AI直播電商轉(zhuǎn)化等功能，為互聯(lián)網(wǎng)、保險、跨境電商、美妝等多個行業(yè)提供全鏈路營銷服務(wù)。

吳邦毅提到：“平臺打造的‘1個平臺+X個智能體’業(yè)務(wù)體系，覆蓋策略制定、素材生成、投放優(yōu)化全流程。在服務(wù)旅游行業(yè)客戶的過程中，實現(xiàn)了運營人效提升150%，AI客服響應(yīng)率與正確率達到99%，顯著降低了人工與流量成本?！?/span>

移動應(yīng)用分發(fā)PaaS平臺則以智能推薦算法為基座，通過“聚合、鏈接、分發(fā)”的邏輯優(yōu)化供需匹配。平臺具備個性化推薦、自動化內(nèi)容審核、智能分發(fā)管理、用戶行為分析四大核心能力，總注冊用戶達3.49億，上架應(yīng)用涵蓋抖音、微信、淘寶等頭部產(chǎn)品，覆蓋社交、電商、游戲、黨政服務(wù)等多元領(lǐng)域。

ABC架構(gòu)破局

直擊具身智能落地痛點

具身智能作為AI應(yīng)用的重要延伸，致力于解決機器人在物理世界中的感知、決策與執(zhí)行挑戰(zhàn)。天娛數(shù)科BehavisionPro空間智能MaaS平臺，通過“Assets-Behavior-Client”（ABC）架構(gòu)形成完整能力閉環(huán)，精準應(yīng)對感知理解不足、時序決策受限、跨本體執(zhí)行瓶頸等行業(yè)痛點。

Assets板塊，BehavisionPro平臺構(gòu)建了完善的多模態(tài)數(shù)據(jù)體系，涵蓋真機任務(wù)數(shù)據(jù)、百萬級3D數(shù)據(jù)、復(fù)雜空間場景數(shù)據(jù)與3D鉸接數(shù)據(jù)等核心資源。吳邦毅特別指出：“自發(fā)布以來，3D鉸接數(shù)據(jù)集持續(xù)位列HuggingFace全球下載榜前列。”目前，平臺已累計超過150萬條3D數(shù)據(jù)和65萬條多模態(tài)數(shù)據(jù)，5個具身智能數(shù)據(jù)集已完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記，3D鉸接數(shù)據(jù)集還入選了《北京市行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集典型案例》。

Behavior板塊，平臺通過智者千問大模型實現(xiàn)CoT思維鏈拆解與生成式任務(wù)規(guī)劃，增強機器人在復(fù)雜環(huán)境中的邏輯推演與動態(tài)響應(yīng)能力。同時，平臺在仿真與真實環(huán)境中構(gòu)建任務(wù)規(guī)劃與執(zhí)行機制，實現(xiàn)從長程規(guī)劃到短程控制的高效優(yōu)化。全面強化了機器人的時序推理與決策能力，為具身智能從實驗邁向產(chǎn)業(yè)落地奠定了堅實基礎(chǔ)。

Client板塊，基于MCP（Model Context Protocol）提供統(tǒng)一的工具化接口，讓開發(fā)者可便捷接入與調(diào)試，輕松實現(xiàn)“仿真與現(xiàn)實的高效協(xié)同”。通過統(tǒng)一接口，BehavisionPro平臺能適配多形態(tài)機器人，包括人形機器人、雙臂機器人、輪式機器人、四足機器人等，覆蓋智能制造（如零件分揀）、智能服務(wù)（如家庭陪伴）、智能教育（如教學演示）等核心場景。通過調(diào)用平臺的“原子技能庫”（如通用抓取、按壓），即可快速部署復(fù)雜任務(wù)，大幅降低研發(fā)成本與調(diào)試周期，同時增強機器人的本體任務(wù)執(zhí)行能力。

能解決實際問題的AI

才擁有長遠的未來

在本次深度對話中，雙方聚焦具身智能規(guī)?；涞氐暮诵奶魬?zhàn)，揭示了從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵路徑。吳邦毅形象地將其比喻為一場“跋涉”而非“沖刺”。天娛數(shù)科選擇了一條更為扎實的路徑：以真實場景需求為牽引，以高質(zhì)量數(shù)據(jù)為基石，以開放平臺為支撐，將前沿技術(shù)系統(tǒng)性地融入業(yè)務(wù)全流程。這一路徑雖更具挑戰(zhàn)，卻為技術(shù)的持續(xù)進化與商業(yè)價值的實現(xiàn)奠定了堅實基礎(chǔ)。

從數(shù)字營銷的智能化升級到物理空間的智能交互突破，公司的每一步探索都在印證“技術(shù)創(chuàng)新的價值，最終要回歸到對產(chǎn)業(yè)實際問題的解決能力上?！?/span>

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